Noticias 

Por Nicté Luna

Octubre de 2026

El pasado martes 27 de octubre fue la entrega del "Premio Alberto Baillères en Ciencias de la Tierra, Energías Renovables y Medio Ambiente 2025-2026", un reconocimiento académico que otorga de manera conjunta el Grupo BAL, la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) y la Fundación UNAM (FUNAM) a tesis de licenciatura, maestría y doctorado.

En esta 8a Edición, el Dr. Diego Canul Reyes fue premiado con el segundo lugar por su tesis doctoral “High-resolution wind speed data and its influence on wind energy aspects in Mexico”, en la categoría: doctorado. Con esta investigación obtuvo el título de doctor en Ingeniería, área Energía. Inició su doctorado en 2020, durante la pandemia, por lo que cursó los primeros dos años desde casa y la segunda mitad de forma presencial en el Instituto de Energías Renovables de la UNAM (IER-UNAM).

“Mi proyecto inicial del doctorado y el resultado final son un poco diferentes. Esto es porque fui adquiriendo nuevas herramientas y recibiendo aportaciones por parte de mi comité evaluador cada semestre; pero es algo normal, uno empieza a plantear un camino que termina siendo otra cosa”.

En su investigación exploró cómo analizar las diferentes resoluciones temporales de la velocidad del viento dependiendo del fenómeno que se esté estudiando; pues hay casos que requieren temporalidades de segundos para entender cómo impactan las fluctuaciones turbulentas del viento en un aerogenerador; mientras que otros deben analizarse en horas y días, cómo los huracanes.

Con base en esta premisa, abordó tres problemas; entre ellos destacan el análisis sobre cómo se complementa la generación eólica con la energía solar fotovoltaica para poder satisfacer la demanda eléctrica de la península de Yucatán; y el análisis del desempeño de una turbina eólica flotante en el Golfo de Tehuantepec. En este segundo tema, realizó simulaciones dinámicas de la turbina utilizando el software OpenFAST siguiendo las normas de diseño internacional IEC 61400.

“En ambos utilicé como punto de partida los datos de reanálisis. En el primero usé directamente los datos de viento, radiación y temperatura para estimar la generación eólica y fotovoltaica y compararlos con la demanda eléctrica; en el segundo, hice simulaciones dinámicas de la turbina flotante, utilizando series de tiempo a muy alta resolución, para saber si resistiría las condiciones de viento y olas presentes en el Golfo de Tehuantepec”, comentó el galardonado.

Como resultados de estos dos problemas encontró que para la península de Yucatán, el sol y el viento marino son complementarios (cuando uno produce, otro reduce su generación). Su conclusión es que en la zona es posible la generación eléctrica con energías renovables; sin embargo hace falta ver que el sistema eléctrico pueda soportarlo. En cuanto al estudio de la turbina eólica flotante, encontró que esta sí soportaría las condiciones del golfo.

Las limitaciones de su investigación radican en que el reanálisis no está validado experimentalmente en los sitios estudiados, eso requiere más investigaciones.

Para el Dr. Canul Reyes, este premio significa la oportunidad de darle mayor visibilidad a su trabajo de investigación, e invita a la comunidad estudiantil, particularmente del IER-UNAM, a participar en las diferentes convocatorias que premian el trabajo que atiende problemáticas en él área de energías renovables y sustentabilidad.

“En el IER-UNAM contamos con grandes asesores que nos guían metodológicamente; el mérito no sólo es del ganador, sino también del asesor y del comité, en mi caso, mi asesor fue el Dr. Osvaldo Rodríguez”, añadió.

El Dr. Diego Canul es originario de Campeche, de ahí que sus lugares de estudio se centren principalmente en la península de Yucatán. Es ingeniero en Energía por la Universidad Autónoma de Campeche. Hizo su maestría en el IER-UNAM, donde exploró el tema de la energía eólica marina, tema que se extendió al doctorado. Actualmente es profesor de la Universidad Autónoma de Campeche, consultor independiente en temas de energía eólica y candidato al Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores (SNII).